Der Chatbot des Bienengesundheitsdienstes liefert auf bienen.ch jederzeit Auskunft zu Fragen rund um die Bienengesundheit. Seine Stärke sind auf die Schweiz zugeschnittene, rasche Antworten.
Seit Mitte Mai 2025 ist der Chatbot des Bienengesundheitdienstes Teil des Internetauftritts von bienen.ch. Durch Anklicken des BGD-Chatbot-Icons unten rechts auf der Internetseite öffnet sich ein Dialog-Fenster, in dem man seine Fragen zur Bienengesundheit eingeben kann.
Der BGD-Chatbot stützt sich bei seinen Antworten ausschliesslich auf die BGD-Merkblätter, das Schweizerische Bienenbuch und verschiedene Publikationen vom Zentrum für Bienenforschung. Dadurch werden zur Bienengesundheit für die Schweiz zuverlässige Antworten generiert (anders als z. B. ChatGPT). Wenn zur Frage keine Information vorhanden ist, wird das in einer kurzen Antwort klar zurückgemeldet. Für diesen Fall steht das BGD-Team wie bisher über die Hotline zur Verfügung (Telefon 0800 274 274 oder info@apiservice.ch).
Erste Auswertung zum BGD-Chatbot
Im Mai wurden dem BGD-Chatbot rund 700 Fragen auf Deutsch, 90 auf Französisch und 40 auf Italienisch gestellt. Der Bot konnte 84% davon beantworten. Im Juni sind auf Deutsch 380, auf Französisch 60 und Italienisch 30 Fragen eingegangen, wovon der Bot zu zwei Dritteln eine Antwort wusste. Die unbeantworteten Fragen wurden analysiert. Die Mehrheit betraf Themen ausserhalb der Bienengesundheit, worauf der BGD-Chatbot bewusst nicht trainiert wurde. Hinsichtlich der unbeantworteten Fragen zur Bienengesundheit wird der Chatbot weiter optimiert.
Ein spezialisierter Chatbot zur Bienengesundheit ist sinnvoll. Rund um die Uhr erstellt er schnell verlässliche Antworten zur breiten spezifischen Informationsbasis (BGD-Merkblätter, Bienenbuch und Forschung). Damit können Imkerinnen und Imker im Bereich der Bienengesundheit in der Schweiz von den neusten Kommunikationsmitteln profitieren.
Wie funktioniert der BGD-Chatbot?
Künstliche Intelligenz (KI) löst mit Computersystemen Aufgaben, für die sonst menschliches Denken nötig wäre. Das geschieht, indem die Computer sehr viel Informationen (Texte, Bilder, Daten) verarbeiten. Aus all diesen Daten erkennt die KI entsprechende Muster und Abfolgen. So wird im KI-Spezialgebiet der «grossen Sprachmodelle» (Large Language Models, LLMs) die KI mit riesigen Mengen an Texte gefüttert. Damit kann sie Fragen beantworten, Texte verfassen oder Inhalte zusammenfassen. Das basiert dann nicht auf aktivem Wissen, sondern indem die KI auf eine Frage die sehr wahrscheinlich passendste Abfolge von Wörtern wiedergibt. Die KI-Antwort spiegelt also eine Wahrscheinlichkeitsrechnung der Wörterfolge wider, die den Mustern der vorher durch die KI abgegriffenen Texten entspricht. Dadurch ist es möglich, im Internet automatische Beratungen in verschiedenen Fachgebieten mit sogenannten KI-Chatbots abzurufen.
In der imkerlichen Beratung sind die lokalen Bedingungen und gesetzlichen Vorgaben stark zu gewichten. So soll eine KI-Beratung nur angeben, was dem Fragenden erlaubt oder offiziell empfohlen wird (z. B. Medikamente). Wie im COLOSS-Projekt B-RAP gezeigt wurde, können die gängigen KI-Chatbots das bisher nicht.1,2 Diese formulieren ihre Antwort aus allen möglichen zugänglichen Informationen weltweit, was lokal zu falschen Empfehlungen führt. Deshalb wurde bei der Erstellung des BGD-Chatbots ein anderer Weg gewählt. Dieser generiert mittels LLMs seine Antworten nur aus den im obigen Text erwähnten Quellen. Damit kann man sicherstellen, dass der BGD-Chatbot ein jederzeit verfügbarer Ratgeber für die Schweizer Verhältnisse ist.
Literatur und Links
Lotta Fabricius Kristiansen, Linde Morawetz, Robert Chlebo, Alison Gray, Ewa Mazur, Bjørn Dahle, Ana Diéguez-Antón, Georg Schaunitzer, Kristina Gratzer, Hannes Oberreiter, Dirk Louis P. Schorkopf, Johann Fischer & Robert Brodschneider (28 Oct 2024): COLOSS B-RAP Expert Evaluation of Beekeeping Advice from ChatGPT, Part 2, Bee World, DOI: 10.1080/0005772X.2024.2418224
Morawetz, Linde, Lotta Fabricius Kristiansen, Jan Brus, Bjørn Dahle, Jiří Danihlík, Ana Diéguez-Antón, Johann Fischer, et al. 2024. COLOSS B-RAP Expert Evaluation of Beekeeping Advice From ChatGPT, Part 1. Bee World 101 (1): 2 – 4. DOI: 10.1080/0005772X.2024.2348305
